应机械与电子信息学院通信工程系主任郝国成教授邀请，苏州大学焦儒旺教授来我院做题为“Muti-objective Feature Selection for High-dimensional Classification”的学术报告。会议由郝国成教授主持，学院教师和研究生参加了报告会。
焦儒旺是苏州大学特聘教授、博士生导师，国家级青年人才，入选德国“洪堡学者”，日本学术振兴会海外特别研究员（JSPS学者）。现担任IEEE计算智能学会Taskforce on Evolutionary Computation for Feature Selection and Construction主席。目前主持国家级项目2项。已发表学术论文30余篇，其中包括IEEE TEVC、ECJ、IEEE TCYB等计算智能领域顶刊12篇，ESI高被引论文2篇。受邀担任ECAI、IEEE ICDM、GECCO、IEEE CEC、IEEE SSCI、Evostar等国际会议的程序委员会委员，近年来在演化计算主流国际会议ISSS CEC和IEEE WCCI上多次组织专题会议，并在IEEE SSCI及IEEE CEC等国际会议上做讲席报告。研究方向为特征选择和演化机器学习。
焦儒旺教授的报告深入浅出，以猫狗特征分类为例，生动形象的解释了特征选择的基本概念，并以此引出了多目标特征选择目前面临的若干关键性挑战：1）特征见复杂的非线性交互关系；2）随特征维度呈指数爆炸的搜索空间；3）目标空间特征子集的冗余性问题；4）多目标优化过程中的选择偏差困境。针对这些问题，焦儒旺教授报告了他的团队目前所正在研究的两个课题：Filter-based performance predictor和Sparse learning-based feature selection。
报告后，学院师生进行了提问，焦儒旺教授积极回答了这些问题并留下联系方式欢迎老师和同学们随时与之交流讨论。
当天焦儒旺教授应曾三友教授邀请，参加曾三友教授带领的智能优化团队组会。智能优化团队研究生对本团队研发的天线智能优化软件进行展示；曾三友教授介绍了团队对于人工智能形式化架构的思考。焦儒旺教授认真聆听组会报告并提出自己的见解，同时对报告内容提出改进意见，达成一次互相学习进步的友好交流。（通讯员 曾三友 审核 瞿祥华）
