文龙

发布人:王懿鸿发表时间:2019-09-11点击:

文龙 教授、博导

中国地质大学(武汉)机械与电子信息院

性别:男 出生年月:198812

民族:汉族 政治面貌:中共党员

籍贯:湖北孝感 联系方式:wenlong@cug.edu.cn

办公室:教二楼343

 

研究方向:

主要从事智能制造、深度学习、自动机器学习、智能故障诊断方面的研究。主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金、湖北省科技重大项目课题、中国博士后科学基金面上项目等4项,参与国家自然科学基金重点项目、国家科技创新2030新一代人工智能项目、装备预研等项目10余项。以第一/通讯作者在IEEE Transactions等期刊上发表SCI论文10余篇,其中ESI热点论文2篇、ESI高被引论文3篇。出版学术专著1部,授权发明专利3项。

 

主要经历:

2019.07-至今       中国地质大学(武汉),教授

2016.06-2019.07     华中科技大学博士后

2015.01-2016.04     中国船舶重工集团第七二三研究所

2010.09-2014.12     华中科技大学,机械科学与工程学院获工学博士学位

2006.09-2010.06     华中科技大学,机械科学与工程学院获工学学士学位

 

招生信息:

本课题组欢迎热爱科学研究、对人工智能感兴趣的同学加盟,具有良好编程能力,实验动手能力,机械电子工程、工业工程、自动化、计算机等相关理工科背景的本科生和研究生加入课题组。招收硕士生和博士生。

 

科研项目:

[1] 国家自然科学基金青年项目,****5192,基于深度学习的智能车间机器故障状态预测方法研究,2019/01~2021/1226万,主持

[2] 国家重点研发计划子课题,2019YFB1704603,基于数字孪生的电子产品生产调度与物料传输协同优化及决策技术,2019/12-2022/1127,主持

[3] 湖北省科技重大专项课题,2020AEA009,多模态异构医学大数据构建与智能分析云平台系统及示范应用,2020/07-2023/0620,主持

[4] 面向故障诊断的基于元学习的自调优深度学习模型与方法,DMETKF****0029,国家重点实验室开放基金,2020/01-2021/123万,主持

[5] 中国博士后科学基金,2017M622414,基于深度迁移学习的在轨航天设备故障预测方法研究,5万,主持

[6] 装备预研教育部联合基金,6141A020221,基于深度学习的复杂机电装备系统健康监测与管理,2017/10~2019/10100万,排名第2

 

发表论文:

  1. 高亮,李新宇,文龙,《排序与调度:工艺规划与车间调度的智能算法》,清华大学出版社(书号:978-7-302-51964-5,十三五国家重点图书,排序与调度丛书)

  2. L. Wen, X. Y. Li, L. Gao*, Y. Y. Zhang, “A New Convolutional Neural Network based Data-Driven Fault Diagnosis Method,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, 65(7): 5990-5998, 2018. (ESI热点论文ESI高被引论文)

  3. L. Wen, L. Gao* and X. Y. Li, “A New Deep Transfer Learning Based on Sparse Auto-Encoder for Fault Diagnosis,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 49(1): 136-144, 2019. (ESI热点论文ESI高被引论文)

  4. L. Wen, X. Y. Li, L. Gao*, A New Two-level Hierarchical Diagnosis Network based on Convolutional Neural Network,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 69(2): 330-338, 2020.

  5. L. Wen, X. C. Ye, L. Gao*, “A New Automatic Machine Learning based Hyperparameter Optimization for Workpiece Quality Prediction,” Measurement and Control, 2020. (accept)

  6. L. Wen, X. Y. Li, L. Gao*, A Transfer Convolutional Neural Network for Fault Diagnosis Based on ResNet-50, Neural Computing and Applications. 32(10), 6111-6124, 2020. (ESI高被引论文)

  7. L. Wen, L. Gao, X. Y. Li*, “A New Snapshot Ensemble Convolutional Neural Network for Fault Diagnosis,” IEEE Access, 7: 32037-32047, 2019.

  8. L. Wen, L. Gao, X. Y. Li and L. P. Zhang, “Free Pattern Search for Global Optimization,” Applied Soft Computing, 13(9): 3853-3863, 2013.

  9. L. Wen, X. Y. Li*, L. Gao and W. C. Yi, “Surface Roughness Prediction in End Milling by Using Predicted Point Oriented Local Linear Estimation Method,” International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 84(9-12): 2523-2535, 2016.

  10. L. Wen, Y. Dong and L. Gao*, “A New Ensemble Residual Convolutional Neural Network for Remaining Useful Life Estimation”, Mathematical Biosciences and Engineering, 16(2): 862-880, 2019.

  11. L. Wen, L. Gao, Y. Dong and Z. Zhu*, “A Negative Correlation Ensemble Transfer Learning Method for Fault Diagnosis based on Convolutional Neural Network,” Mathematical Biosciences and Engineering, 16(5):3311-3330, 2019.