个人简介:
梅爽，男，1989年10月生，工业视觉博士，副教授，硕士/博士生导师。中国地质大学（武汉）机械与电子信息学院机械系副主任，地大学者—青年优秀人才，武汉市“黄鹤英才”优秀青年人才。2012年~2017年于华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室熊有伦院士团队攻读博士学位，主攻机器视觉、精密测量及检测、深度学习方向。在半导体制造、智能传感、仪器与测量等技术领域发表SCI论文多篇，相关技术成果在省内外多家企业获得落地应用并支撑获批武汉市“黄鹤英才”优秀青年人才，山东省机械工业科学技术二等奖，湖北省科技进步二等奖。主持国家自然科学基金委青年基金项目1项，GF类项目2项，半导体及工业视觉缺陷检测类横向项目（“MiniLED晶圆外观缺陷检测系统开发”“自动光学检测智能插件库开发”“3C视觉外观缺陷检测算法开发”等）6项，核心参与湖北省创新专项重大项目“TFT-LCD光学自动检测装备研发”1项，参与国家自然科学基金委仪器重大专项项目1项，国家自然科学基金委面上项目2项，国家重点研发计划1项。担任多项国际期刊如IEEE TIM，MST，Neurocomputing等期刊审稿人。
校企合作及基地建设：
广州先进技术研究所特聘教授，中国地质大学“工业视觉检测产业技术创新中心”负责人，“工业视觉检测与测量”小组负责人，中国地质大学-东莞高贝瑞自动化科技有限公司研究生联合培养基地负责人，中国地质大学-广州广电计量检测股份有限公司武汉分公司研究生联合培养基地负责人，团队获批湖北省省级教学团队、湖北省高校优秀中青年科技创新团队。
联系方式：
办公地点：中国地质大学（武汉）机械与电子信息学院教二楼335室
电子邮箱：meishuang@cug.edu.cn
招生计划：
博士招生：控制科学与工程（081100）（智能感知与模式识别、先进制造技术与装备）
硕士招生：机械工程（0802）、机械（0855）、信息与通讯工程（0810）、电子信息（0854）
★ 每年计划招收硕士研究生4~5名、博士研究生1名
主要经历：
2018年8月-至今：中国地质大学，机械与电子信息学院，副教授
2012年9月-2017年12月：华中科技大学，机械科学与工程学院，博士
2008年9月-2012年6月：中国地质大学，机械与电子信息学院，本科
主要研究方向：
1、工业视觉检测及精密测量：基于机器视觉及深度学习相关理论，研究特殊场景下视觉测量、定位、识别及检测算法，实现数字图像处理及分析相关方法在智能制造工业场景中的落地应用。
2、三维视觉重建及机器人视觉伺服：基于计算机视觉中多视图几何及特征工程相关理论，研究多视角多目结构光及线激光三维重建方法，研究有标定、无标定机器人视觉伺服技术，实现高精度三维测量及场景感知。
3、数字图像相关（DIC）理论及应用：基于数字图像处理、数值计算及深度神经网络相关理论，研究实时、高效的2D、3D数字散斑相关新方法，实现固体材料及结构表面位移、变形及形貌测量。
课题信息：
l 国家自然科学基金青年基金，基于语义分割深度模型的工业场景中产品表面缺陷检测关键技术研究（51905502），2020.1-2022.12，主持
l 中央高校科研基金项目，基于深度学习的产品表面缺陷检测技术及应用研究（CUG180324），2019.1-2021.12，主持
l 武汉市科技局，2019年度武汉市黄鹤英才项目（20230750068），2020.1-2022.12，主持
l GF项目，XXXX故障与状态监测XXXX（20210710251）,2021.9-2022.5，主持
l GF项目，XXXX机构多功能测试XXXX（20210710268），2021.12-2022.10，主持
l 企业委托项目，3C视觉外观缺陷检测算法开发（2021076350），2021.7-2022.1，主持
l 企业委托项目，AOI智能软件插件库开发项目（2022076446），2022.6-2023.4，主持
l 企业委托项目，动车组车顶状态图像检测系统及算法开发（2022076860），2022.6-2023.6，主持
l 企业委托项目，Mini LED晶圆外观缺陷检测系统开发（2022076249），2022.4-2022.11，主持
l 企业委托项目，基于视觉的障碍物识别、路径规划与柔顺控制开发（2022076211），2022.4-2023.4，参与
l 企业委托项目，排水管道信息化建模及智能诊断系统研究，一般横向课题（2020056717），2020.10-2021.12，参与
l 湖北省技术创新专项重大项目，TFT-LCD光学自动检测装备研发（2016AAA009），结题，参与
l 国家自然科学基金面上项目，高功率光纤激光钻进长距离定向穿越导向孔成孔机理研究（41972325），在研，参与
l 国家重点研发计划项目，5000米地质岩心钻机关键技术与装备研制（2020073128），结题，参与
l 国家自然科学基金委面上项目，高超音速流场粒子图像测速示踪机理研究与应用（51475193），结题，参与
l 国家自然科学基金委仪器重大专项，高超音速流场实时精确测量系统的研制与应用（51327801），结题，参与
代表性论文：
l Shuang Mei（梅爽）, Jiangtao Cheng, Xin He, Hao Hu, Guojun Wen. A Novel Weakly Supervised Ensemble Learning Framework for Automated Pixel-Wise Industry Anomaly Detection. IEEE Sensors Journal. 2022, 22(2):1560-1570.
l Shuang Mei（梅爽）, Qi Cai, Zhijun Gao, Hao Hu, Guojun Wen. Deep Learning Based Automated Inspection of Weak Microscratches in Optical Fiber Connector End-Face. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70:3511710.
l Hao Hu, Shuang Mei（梅爽）, Liming Fan, Huigang Wang. A Line-Scanning Chromatic Confocal Sensor for Three-Dimensional Profile Measurement on Highly Reflective Materials. Review of Scientific Instruments, 2021, 92(5):053707.
l Qiu Wangde, Wen Guojun, Shuang Mei*（梅爽*）, Liu Xingyue and He Xin. AR-DIC: A Novel Automatic Optical Strategy for Displacement Measurement of the Curved-In-Place Pipe under Dynamic Fracturing, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, DOI: 10.1109/TIM.2023.3272395.
l Hu Hao, Wei Bin, Shuang Mei（梅爽）, et al. A Two-Step Calibration Method for Vision Measurement With Large Field of View. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022,71:5006910.
l Yong Lee, Shuang Mei*（梅爽*）.Diffeomorphic Particle Image Velocimetry, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71(1):1-10.
l Ma Yiming, Wen Guojun, Cheng siyi, He Xin, Shuang Mei*（梅爽*）. Multimodal convolutional neural network model with information fusion for intelligent fault diagnosis in rotating machinery, Measurement Science and Technology, 2022, 33(12): 125109.
l Zhao Yahong, Yan Xuefeng, Deng Caiying, Liu Han, Shuang Mei（梅爽）, Mechanical Performance Study of Pipe-Liner Composite Structure Based on the Digital Image Correlation Method. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023:3504212.
l Guojun Wen, Zhijun Gao, Qi Cai, Yudan Wang, Shuang Mei*（梅爽*）. A Novel Method Based on Deep Convolutional Neural Networks for Wafer Semiconductor Surface Defect Inspection, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(12): 9668-9680.
l Shuang Mei（梅爽）, Hua Yang*, Zhouping Yin. An Unsupervised-Learning-Based Approach for Automated Defect Inspection on Textured Surfaces. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, 67(6) :1266-1277.
l Shuang Mei（梅爽）, Yudan Wang, Guojun Wen. Automatic Fabric Defect Detection with A Multi-Scale Convolutional Denoising Autoencoder Network Model. Sensors, 2018, 18(4): 1-18.
l Shuang Mei（梅爽）, Yudan Wang, Guojun Wen. Automated Inspection of Defects in Optical Fiber Connector End Face Using Novel Morphology Approaches. Sensors, 2018, 18(5): 1-17.
l Shuang Mei（梅爽）, Hua Yang, Zhouping Yin. Unsupervised-Learning-Based Feature-Level Fusion Method for Mura Defect Recognition. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2017, 30 (1) :105-113.
l Hua Yang, Shuang Mei（梅爽）, Kaiyou Song, Bo Tao, Zhouping Yin. Transfer Learning Based Online Mura Defect Classification. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2017, 31 (1) :116-123.
l Shuang Mei（梅爽）, Hua Yang, Zhouping Yin. Discriminative Feature Representation for Image Classification via Multi-Modal Multi-Task Deep Neural Networks, Journal of Electronic Image, 2017, 26 (1) :013023.
l Hua Yang, Kaiyou Song, Shuang Mei（梅爽）, Zhouping Yin. An Accurate Mura Defect Vision Inspection Method Using Outlier-Prejudging-Based Image Background Construction and Region-Gradient-Based Level Set. IEEE Transaction on Automation Science and Engineering, 2018, 15(4) :1704-1721.
部分其他成果：
l 湖北省科技进步二等奖，梅爽(5/15)，大型非开发水平定向钻机全生命周期关键技术研究, 湖北省人民政府, 2019
l 山东省机械工业科学技术奖二等奖，梅爽(3/5)，一种大视场视觉测量系统分布标定方法，2022
l 武汉市“黄鹤英才”优秀青年人才，梅爽，武汉市人民政府，2019
l 授权发明专利. 梅爽，门晓坛，文国军，程江涛. 光纤端面缺陷检测方法、设备及存储介质, 2021-10-19, 中国, CN112950561B
l 授权发明专利. 梅爽，文国军，高志军，蔡旗. 多源数据融合的视觉引导机器人抓取及分类系统及方法, 2020-11-20, 中国, CN112288819B
l 授权发明专利. 李磊，梅爽，文国军，马伟杰. 一种四线四目三维激光扫描仪及扫描方法, 2021-4-12, 中国, CN113310430B
l 授权发明专利. 马伟杰，梅爽，文国军，李磊. 一种基于DLP面结构光多相机重建方法, 2021-2-3, 中国, CN113012277B
l 授权发明专利. 杨华，尹周平，熊有伦，梅爽，钟强龙，张步阳，李勇. 一种流场实时精确测量系统及方法, 2014-04-02, 中国, 201310693222 .1
l 授权发明专利. 杨华，尹周平，卢锦，梅爽，陈廉政. 一种用于TFT-LCD缺陷自动检测线的图像采集装置, 2016-8-31, 中国, 201410755429 .1
