林科
基本信息
林科，男，博士，副研究员、硕士生导师，地大学者青年优秀人才，获2023年“中央高校优秀青年团队”培育团队、校“首届优秀导学团队”。
E-mail：linke@cug.edu.cn
背景履历
2012.07-2020.11 某研究所重点工程设计师
2007.09-2012.07 华中科技大学，机械科学与工程学院，数字制造装备与技术国家重点实验室，博士
2009.08-2011.07 美国亚利桑那大学，航天与机械工程系，联合培养
社会兼职：
核学会数字与系统工程专业委员会委员；
湖北省某领域科研技术、指南专家。
科研方向及业绩
主要从事“数”、“智”设计与优化，（1）强化学习与深度学习、在复杂系统（如舰船、卫星、核系统等）中设计及无人系统（无人机、船等）的辅助决策；（3）系统工程与数字化设计，复杂系统数字化转型，如舰船、卫星、核等研究所亟需。
主持科研项目6项，经费300 万，参与科研项目9项，经费近500 万，发表论文11篇。授权国防专利2项，出版专著1部。获船舶集团科技进步一等奖，国防科工局科技进步二等奖。
本人研究以问题为导向，面向重大工程需求，既有学术价值，又有工程实践。本人经费充足，待遇丰厚，欢迎报考。
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承担项目
[1] GF纵向 XXXXXX的损管智能辅助决策技术研究（参与）
[2] GF横向 基于有限样本分析数据的XXX快速评估研究（主持）
[3] GF横向 超电大平台XXX智能仿真技术研究（主持）
[4] 国家重点研发计划 XXX消防站及XX协同消防救援策略与技术（参与）
[5] GF横向 区域火灾辅助决策与效能分析技术（参与）
[6] GF纵向 多要素信息数字化定义方法研究（主持）
[7] GF横向 基于XXXX的船舶XXX方案评估研究（主持）
[8] GF横向 超临界CO2推进装置研发（主持）
[9] GF横向 XXX基于数值计算的XX损伤效应仿真（主持）
论文、专利专著
[1Ke Lin, Yulong Cheng, Jiangtao Lu, Miao He, and Keqing Zhou Graphene Aerogels Embedded with Boron Nitride Nanoparticles for Solar Energy Storage and Flame-Retardant Materials，ACS Applied Nano Materials，2023,（SCI，T2）
[2]Huasheng Xu, Ke Lin, Shaohua Mao, Jie Wang, Yanming Ding, Kaihua Lu Numerical investigation of air curtain jet effect upon the compartment-facade fire safety protection based on temperature evolution and thermal impact，Thermal science and engineering progess，2023,（SCI，T2）
[3]Long Wen, Shaoquan Su, Bin Wang a, Jian Ge, Liang Gao, Ke Lin A new multi-sensor fusion with hybrid Convolutional Neural Network with Wiener model for remaining useful life estimation，Engineering Applications of Artificial Intelligence，2023,（SCI，T2）
[4]文国军，刘思远，赵权，林科，基于 Unity 的船浪实时交互运动可视化系统，计算机系统应用，2023，（T5）
[5] K.Lin, Samy Missoum, etc. Parallel Construction of Explicit Boundaries using Support Vector Machines. Engineering Computations (SCI，T4). 2011.
[6] KeLin, Haobo Qiu, Tao Wu and Zhihui Yao. A local minimum sampling strategy for the construction of boundaries using support vector machines. 16th IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (EI). 2012
[7] K.Lin, H.B.Qiu, L.Gao, etc. Comparison of Stochastic Response Surface Method and Response Surface Method for Structure Reliability Analysis. The Second International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation. 172-175. ICICTA'09 (EI ). 2009.
[8] Y.F.Sun, H.B.Qiu, L.Gao, K.Lin, etc. Stochastic Response Surface Method Based on Weighted Regression and Its Application to Fatigue Reliability Analysis of Crankshaft. International Mechanical Engineering Congress and Exposition. 13-19, IMECE2009 (EI). 2009.
[9] X.Y.Shao, K.Lin, L.Gao, H.B.Qiu. Research on Tolerance Analysis System of 3D Collaborative Design Platform. 253-259, Materials and Product Technologies (EI). 2008.
[10] 林科等，国防专利：一种XXXXX布置优化方案快速生成方法 ZL201618011450.0
[11] 林科等，国防专利：一种XX主横隔壁划分方法 ZL201318004473.5
[12] 徐青（院士） 林科等 驱逐舰概念设计，国防工业出版社 2019
