低空技术与工程学科是以机械工程、控制科学与工程、信息与通信工程、计算机科学与技术、测绘科学与技术等为支撑的新兴交叉学科，通常聚焦1000米以下（根据不同地区特点和实际需要也可延伸至3000米以下）低空空域的资源开发与安全利用，其内涵主要包括低空飞行器设计与制造、智能导航与通信技术、环境感知与安全保障、空管系统优化等核心领域与工程应用。该学科融合物联网、大数据、人工智能等前沿技术，研究低空技术与工程基础理论和关键技术，突破低空技术与工程核心基础，构建安全高效的低空飞行体系，引领国家低空技术与工程体系的发展，服务于通用航空产业、应急救援、智慧城市、生态文明和国家安全等战略需求。作为新兴二级学科，低空技术与工程主要面向国家低空经济战略和低空经济发展需求，培养具备低空技术研发、工程应用、政策制定等多方面能力和创新精神的高层次复合型人才，为交通、物流、市政、电力、农林牧渔、地质、资源、环境、测绘、国防等行业向智能化、无人化、网络化方向发展提供智力支撑。
本学科拟设置低空运载器系统工程、低空智能控制与安全保障、低空域规划与管理、低空智能地质勘查与应用四个学科方向。低空运载器系统工程以低空飞行器为核心载体，聚焦全生命周期的体系化工程实践，深度融合机械设计、新能源、人工智能、特种材料等跨学科技术，专注低空运载器设计与制造的核心科学问题，突破传统机械工程、航空工程和能源与动力工程等学科边界，研发针对复杂地质环境的低空运载器关键部件和集成系统，通过“单点突破-系统集成-场景验证”技术路径，构建面向地学的低空运载装备体系，支撑地质灾害应急救援、地质资源调查、环境评价、未来智慧交通、国防安全等国家重大场景应用。低空智能控制与安全保障技术集通信、导航、感知与自主控制为一体，构建适应低空复杂场景、复杂气象及电磁环境的低空保障体系，主要研究低空飞行器在多变气象要素、多类气候环境、多样地形场景及多源电磁干扰条件下实现安全、高效控制所需的空地协同智能化技术与系统。依托先进融合感知与智能网联技术，实现飞行器与空地设施间的多维信息交互，构建动态闭环反馈体系，提高低空飞行器的环境适应能力、自主决策水平和集群协同控制与运行效率，突破非合作目标动态辨识及主动防御、信息攻防对抗与安全保障等技术，包括智能通信与网联、低空飞行器自主控制及低空信息安全等。低空域规划与管理是指在复杂多变的低空环境下，通过科学的规划与管理手段，实现低空资源的优化配置和高效利用，旨在探索实现低空域的高效、安全、绿色协同发展，聚焦于立体多层级航路网络构建、多模态交通系统建模、可解释垂域大模型搭建、智能推演优化等理论及算法以及数字孪生技术，研究动态生成最优飞行路径，并通过实时调控应对突发干扰状况，致力于建立科学合理的空域划分与分配机制，包括低空航路网络设计、低空飞行规划与调度、低空空域资源管理等内容。低空智能地质勘查与应用面向地质调查、矿产资源勘探、地质灾害监测、环境评价等领域的智能化勘查需求，采用低空飞行器平台、智能感知技术与地质大数据分析方法，构建空地一体化的低空智能地质勘查技术体系，包括低空地质勘查的理论体系、智能探测方法、协同作业技术与工程应用，涵盖从低空观测与数据采集、实时处理分析到智能决策的全链条技术攻关。
本学科汇聚专业教师72人，其中教授33人，副教授及中级职称教师39人，国家级人才入选者15人，省部级高层次人才26人，形成了以“高水平引领、中坚骨干、青年储备”为特点的复合型人才梯队，涵盖机械工程、控制科学与工程、信息与通信工程、地球物理学、计算机科学与技术、测绘科学与技术等学科，具备“地学+智能空天”的特色学科融合优势。在无人机仿真系统、多旋翼飞行器测试平台、高精度导航定位设施，在飞行器先进结构设计、无人集群与智能控制、低空航路优化与智能感知、基于无人机平台的资源勘察与环境监测等方面取得了丰富研究成果，近五年承担各类项目200余项，到账科研经费近5000万，授权发明专利100余项，获得国家级/省部级科研奖励20余项，培养相关方向硕士、博士200余人。
