个人信息：

林科，男，博士，副研究员，硕士生导师，地大学者青年优秀人才，“中央高校优秀青年团队”培育团队、校“首届优秀导学团队”。2012年，华中科技大学-美国亚利桑那大学联合博士毕业；同年，入职中国船舶集团某研究所承担重大工程。2021年，担任中国地质大学（武汉）先进技术研究院、机械与电子信息学院教师。面向国家重大战略、工程中的科学技术问题，面向“感知-预测-决策”场景致力于深度学习与多传感探测融合，大模型与生成式AI，边缘端（含FPGA）控制部署，及装备研制。先后主持并参与装备预研，国防项目10余项。经费680万。发表论文11篇。申请专利3项（含国防），授权国防专利2项，参编国防专著1部。获船舶集团科技进步一等奖，国防科工局科技进步二等奖。

已毕业学生去向：中国移动、东风集团、中交集团、携程、货拉拉、联影医疗等。指导本科生进入“挑战杯揭榜挂帅”决赛，已保研国防科大。

招生信息：本课题组欢迎对科学及重大工程有兴趣的同学，具有良好专业基础与实践动手能力的电子信息、机械、测控、通信等专业的硕士生。本人按团队招生，名额2~3个，经费充足，待遇丰厚，优秀学生可推荐工作。

联系方式：中国地质大学（武汉）机械与电子信息学院（教二楼）408室

E-mail：linke@cug.edu.cn

社会兼职：

核学会数字与系统工程专业委员会委员；

湖北省某领域科研技术、指南专家；

iCAN大学生创新创业大赛评委；

原中国船舶重工集团有限公司预研专家组成员。

科研方向及业绩

研究“感知端、预测端、决策端”的人工智能算法，并部署在PFGA等边缘设备上，形成自主感知、自主预测、自主决策的智能装备。

（1）感知端：基于可见光、红外摄像头、雷达等各类传感器的感知信息融合形成环境（如战场、火灾、智能驾驶）态势。技术基础：深度学习、多传感探测融合、生成式AI等

（2）预测端：基于态势发展的相关信息构建模型预测态势状态。技术基础：深度学习、生成式AI等

（3）决策端：基于预测的态势给出装备的执行决策。技术基础：强化学习、大模型等

（4）装备端：开展装备的正向设计、结构设计。技术基础：机械设计，有限元软件等

代表性项目

[1] XX入侵威胁和XX探测识别及处置策略算法研究与样机制造 178万 主持 2025.12-2027.04

[2] 某试验数据智能预测与文本生成服务系统研制 90万 主持 2025.11-2026.11

[3] 基于智能推理的火灾损管方案辅助决策技术研究 78万 主持 2024.1-2025.10

[4] 超电大平台电磁兼容智能仿真技术研究 33万 主持 2022.6-2023.6

[5] 基于有限样本分析数据的不沉性风险快速评估研究 44万 主持 2021.11-2022.11

[6] 阵列增压模块研制 110万 主持 2023.4-2023.11

论文、专利专著

[1] Jing Cai, Zhuo Wu, Runan Hua, Shaohua Mao, Yulun Zhang, Ran Guoand Ke Lin, A Dual-Branch Ensemble Learning Method for Industrial Anomaly Detection_Fusion and Optimization of Scattering and PCA Features, Applied Sciences，2025,（SCI,T3，under review）

[2] Yuchen Xia, Guojun Wen, Shuang Meia, Shaohua Mao, Yang Yu, Jingjing Lin and Ke Lin, LFADF-Net A Lightweight Feature Adaptive Dynamic Fusion Net for Ship Fire Detection, Engineering Applications of Artificial Intelligence，2025,（SCI,T2，在投）

[3] 骆熠，文国军，林科，基于DSC-ResNet50的路面识别方法研究. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2024, T5

[4] Lu Yongjin, Lin Ke, Han Hairong, Research on automatic construction of a multi-resolution 3D design knowledge graph for maritime vessels，3rd International Conference on Electronic Information Engineering and Data Processing，EIEDP 2024（EI）,2024

[5] Long Wen, Shaoquan Su,Bin Wang a, Jian Ge, Liang Gao, Ke Lin A new multi-sensor fusion with hybrid Convolutional Neural Network with Wiener model for remaining useful life estimation，Engineering Applications of Artificial Intelligence，2023,（SCI,T2）

[6] 文国军，刘思远，赵权，林科，基于 Unity 的船浪实时交互运动可视化系统，计算机系统应用，2023,T5

[7] K.Lin, Samy Missoum, etc. Parallel Construction of Explicit Boundaries using Support Vector Machines. Engineering Computations (SCI，T4). 2011.

[8] KeLin, Haobo Qiu, Tao Wu and Zhihui Yao. A local minimum sampling strategy for the construction of boundaries using support vector machines. 16th IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design(EI). 2012

[9] K.Lin, H.B.Qiu, L.Gao, etc. Comparison of Stochastic Response Surface Method and Response Surface Method for Structure Reliability Analysis. The Second International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation. 172-175. ICICTA'09 (EI ). 2009.

[10] Y.F.Sun, H.B.Qiu, L.Gao, K.Lin, etc. Stochastic Response Surface Method Based on Weighted Regression and Its Application to Fatigue Reliability Analysis of Crankshaft. International Mechanical Engineering Congress and Exposition. 13-19, IMECE2009 (EI). 2009.

[11] X.Y.Shao, K.Lin, L.Gao, H.B.Qiu. Research on Tolerance Analysis System of 3D Collaborative Design Platform. 253-259, Materials and Product Technologies (EI). 2008.

[12] 林科、夏雨晨等 船舶火灾检测方法、装置、设备及存储介质 202411435182.5

[13] 林科等，国防专利：一种XXXXX布置优化方案快速生成方法 ZL201618011450.0

[14] 林科等，国防专利：一种XX主横隔壁划分方法 ZL201318004473.5

[15] 徐青（院士）林科等驱逐舰概念设计，国防工业出版社 2019